|
Budućnost softvera zasnovanog na veštačkoj inteligenciji u štampi tekstila
The future of artificial intelligence based software in textile printing
Projekat: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije (institucija: Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka) (MPNTR - 451-03-68/2020-14/200156)
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad 2025" (No. 01-50/295)
Sažetak
Veštačka inteligencija (AI) oblikuje buduc'nost štampe tekstila transformišuc'i način na koji se softver koristi u dizajnu, proizvodnji i kontroli kvaliteta. U ovom radu bic'e istraženo kako alati zasnovani na AI omoguc'avaju pametnije tokove rada kroz automatsko upravljanje bojama, generisanje šara, detekciju grešaka i prediktivno održavanje. Integracijom mašinskog učenja i donošenja odluka zasnovanog na podacima, ova rešenja nude povec'anu efikasnost, smanjeni otpad i vec'u personalizaciju u proizvodnji tekstila. Prikazani pregled literature takođe c'e osvetliti nove trendove, praktične primene i šire implikacije usvajanja veštačke inteligencije za industriju i obrazovanje. Bic'e naglašena& važnost buduc'eg usvajanja AI tehnologija u procesima štampe tekstila. Kako održivost i digitalizacija postaju ključni ciljevi, softver zasnovan na veštačkoj inteligenciji imac'e centralnu ulogu u sledec'oj generaciji tehnologije štampe tekstila.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is reshaping the future of textile printing by transforming the way software is used in design, production and quality control. In this paper it will be explored how AI-driven tools are enabling smarter workflows through automated color management, pattern generation, defect detection and predictive maintenance. By integrating machine learning and data-driven decision-making, these solutions offer increased efficiency, reduced waste and greater personalization in textile production. The presented literature overview will also highlight emerging trends, practical applications and the broader implications of AI adoption for both industry and education. It will be highlighted the importance of future AI adoption in textile printing processes. As sustainability and digitalization become central goals, AI-based software is set to play a key role in the next generation of textile printing technology.
|