2026, Participacija, interdisciplinarni pristupi u obrazovanju i profesionalnoj praksi, pp. 274-281
|
|
Primena veštačke inteligencije u organizaciji javnog gradskog prevoza
Application of artificial intelligence in the organization of public transport
aUniverzitet Privredna akademija u Novom Sadu, Fakultet za ekonomiju i inženjerski menadžment - FIMEK, Srbija bVisoka Škola informacionih i telekomunikacionih tehnologija, Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija, Beograd cUniverzitet u Prištini sa privremenim sedištem u Kosovskoj Mitrovici, Fakultet tehničkih nauka, Srbija
email: misaarsa@yahoo.com, sanja.jevtic@vzs.edu.rs
Abstract
Upravljanje procesom transporta putnika predstavlja ključni aspekt u obezbeđivanju efikasnog, bezbednog i kvalitetnog prevoza za korisnike. Nesumnjivo je da se primenom savremenih tehnologija u značajnoj meri može unaprediti sistem upravljanja i organizacije prevoza putnika u velikim aglomeracijama. Veštačka inteligencija (VI) u javnom gradskom prevozu predstavlja skup metoda (mašinsko učenje, optimizacija, analiza velikih podataka) koje koriste operativne i putničke podatke da unaprede pouzdanost, kapacitet, troškove i kvalitet usluge. Za razliku od klasičnog planiranja koje se oslanja na povremena brojanja i statične pretpostavke, VI omogućava da se odluke zasnivaju na kontinuiranom "pulsu" sistema: pozicijama vozila (AVL/GPS), brojanju putnika, validacijama karata, informacijama o zagušenju, incidentima, radovima, kao i podacima o stanju vozila iz telemetrije.
Sažetak
Managing the passenger transport process is a key aspect in ensuring efficient, safe and high-quality transport for users. There is no doubt that the application of modern technologies can significantly improve the system of management and organization of passenger transport in large agglomerations. Artificial intelligence (AI) in public urban transport is a set of methods (machine learning, optimization, big data analysis) that use operational and passenger data to improve reliability, capacity, costs and quality of service. Unlike classic planning that relies on occasional counts and static assumptions, AI allows decisions to be based on the continuous "pulse" of the system: vehicle positions (AVL/GPS), passenger counts, ticket validations, congestion information, incidents, works, as well as vehicle condition data from telemetry.
|