2024, Technology-enhanced learning and digital education, pp. 59-85
|
|
Integration of AI tools in education: A TPACK analysis and pedagogical implications
Integrisanje alata veštačke inteligencije u obrazovanje - TPACK analiza i pedagoške implikacije
University of Belgrade, Faculty of Education, Belgrade
Keywords: AI tools; pedagogical implications; TPACK model; innovative education
Ključne reči: alati veštačke inteligencije; pedagoške implikacije; TPACK model; inovacije u obrazovanju
Abstract
Artificial intelligence (AI) requires a more profound methodological understanding of its integration within pedagogical frameworks. This theoretical study aims to analyze the didactic and methodological implications of applying AI tools in education through the framework of the TPACK model (Technological, Pedagogical, and Content Knowledge). A comparative analysis of 23 studies published between 2020 and 2025 were conducted according to inclusion and exclusion criteria and also through TPACK model, focusing on identifying the key pedagogical implications. Findings indicate that expert and intelligent tutoring tools demonstrate the strongest pedagogical implications, particularly in student monitoring, personalization, assistive support, reducing administrative tasks for teachers, and diagnostic assessment. The role of linguistic-generative tools in adaptive learning and feedback is narrower but remains important, while VR simulation and meta tools show selective effects, proving most effective in immersive and experiential learning contexts. Given the theoretical nature of the study, the findings represent conceptual rather than empirically confirmed implications. Future research should use longitudinal and empirical approaches to examine the long-term effects of AI in education, informing regulatory frameworks for its responsible integration and helping educators effectively incorporate AI tools to support students' lifelong learning.
Sažetak
Kroz okvir TPACK (eng. Technological, Pedagogical, and Content Knowledge) modela, ova studija bavi se kvalitativnim sagledavanjem mogućnosti integracije veštačke inteligencije u nastavni proces i zasnovana je na komparativnoj analizi obrazovnih AI alata, sa fokusom na lingvističko-generativne i ekspertne alate, alate za inteligentno tutorisanje, virtuelne simulacije i meta alate. Analiza naglašava da efikasna primena svakog od ovih alata zahteva od nastavnika znanja o tehničkim mogućnostima alata (TK), pedagoškim implikacijama za nastavu (PK) i mogućnostima alata da podrže konkretne sadržaje predmeta (CK). Vršenjem unakrsne analize unutar komponenti TPACK modela, identifikovane su implikacije koje se odnose na primenu alata veštačke inteligencije za potrebe poučavanja na svim nivoima obrazovanja: kontinuirano praćenje i vrednovanje, personalizovano i adaptivno učenje, asistivna podrška inkluziji, dijagnostička procena, smanjenje administrativnih poslova za nastavnike i imerzivno iskustvo učenja. Lingvističko-generativni alati u literaturi su prikazani kao alati čiji potencijal može da bude dominantan u pružanju sinhrone povratne informacije za personalizovano i adaptivno okruženje. Ekspertni i alati za inteligentno tutorisanje mogu da olakšaju administrativne poslove, podrže nastavničke odluke i omoguće kontinuirano praćenje, formativno vrednovanje i dijagnostičku procenu u inkluziji. Alati za VR (virtual reality) simulacije i meta alati, prema relevantnoj literaturi, pogodni su za pružanje imerzivnog iskustva koje podstiče kritičko razmišljanje, kreativnost i aktivno rešavanje problema. Polazeći od niza implikacija prema TPACK modelu, integracija obrazovnih alata veštačke inteligencije može da doprinese osnaživanju pozicije nastavnika, ali zahteva kontinuirano stručno usavršavanje za svrsishodnu primenu ovih alata u nastavnoj praksi u cilju stvaranja preduslova za razvijanje ne samo digitalnih već i kompetencija za celoživotno učenje kod učenika.
|