Akcije

Veštačka inteligencija - praktična primena i izazovi
kako citirati ovaj članak
prikaži na oba jezika
podeli ovaj članak

Metrika

  • citati na Portalu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:7
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0

Sadržaj

članak: 1 od 4  
Back povratak na rezultate
Inteligentni sajber-fizički sistemi za proizvodnju
aUniversity of Minho, ALGORITMI Research Centre/LASI, Guimaraes, Portugal
bIPCA, 2Ai - School of Technology, Barcelos, Portugal + LASI - Associate Laboratory of Intelligent Systems, Guimaraes, Portugal
cIndian Institute of Management, Mumbai, India

e-adresaputnikgd@dps.uminho.pt, lufer@ipca.pt, manu-pativijay@iimmumbai.ac.in, pedro.tele9@gmail.com, leonilde@dps.uminho.pt, catia.veiga.alves@gmail.com
Ključne reči: veštačka inteligencija (VI); mašinski učenje (MU); proizvodnja; primene
Sažetak
Rad ukratko prikazuje primene veštačke inteligencije i mašinskog učenja (VI /MU) u proizvodnji. Strukturiran je u tri dela - prvi deo daje opšti pregled VI /MU u proizvodnji, drugi deo predstavlja sajber-fizičke sisteme (SPS) kao jedan od glavnih elemenata proizvodnih sistema u okviru Industrije 4.0 koju karakteriše upotreba AI/MU, zajedno sa primerom efikasnosti SPS baziranih na AI/MU. U trećem delu su predstavljen neki elementi budućeg razvoja u vezi sa proizvodnjom, posebno u kontekstu trendova pretpostavljenih, od strane mnogih autora, budućih AGI i ASI (Veštačka opšta inteligencija i veštačka super inteligencija).

O članku

jezik rada: engleski
vrsta rada: izvorni naučni članak
DOI: 10.5937/VI24081P
objavljen na Portalu: 10.12.2024.
Creative Commons License 4.0

Povezani članci

Nema povezanih članaka

Ciljevi održivog razvoja (SDG)

Glavne SDG klasifikacije

  • Industrija, inovacije i infrastruktura (62%)

  • Partnerstvom do cilja (12%)

  • Dostojanstven rad i ekonomski rast (9%)

Opis Ciljeva