|
Primena veštačke inteligencije u dijagnostici i terapiji kardiovaskularnih oboljenja
Applied artificial intelligence in diagnostics and therapy of cardiovascular diseases
Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet inženjerskih nauka, Srbija
e-adresa: fica@kg.ac.rs
Projekat: Ovaj rad podržao je program Evropske unije Horizont 2020
Ovaj rad podržao je Evropski istraživački i inovacioni program prema ugovoru o bespovratnim sredstvima
STRATIFYHF - Artificial intelligence-based decision support system for risk stratification and early detection of heart failure in primary and secondary care (EU-HE - 101080905)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije (institucija: Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet inženjerskih nauka) (MPNTR - 451-03-68/2020-14/200107)
Sažetak
Korišćenje računarske platforme može smanjiti troškove i vreme potrebno za razvoj novih modela medicinskih uređaja i lekova. Evropski projekat STRATIFYHF razvija i klinički validira inovativni sistem za podršku odlučivanju zasnovan na veštačkoj inteligenciji za predviđanje rizika od srčane slabosti, olakšavajući njegovu ranu dijagnozu i predviđanje progresije, što će radikalno promeniti način na koji se upravlja srčanom slabošću u primarnoj i sekundarnoj nezi. Razvijen je korišćenjem najsavremenijeg modeliranja konačnih elemenata za makro simulaciju interakcije tečnosti i strukture sa mikro modeliranjem na molekularnom nivou za interakciju lekova sa srčanim ćelijama i korišćenjem veštačke inteligencije. Računarska platforma kao što je STRATIFYHF platforma je novo medicinsko sredstvo za predviđanje rizika od srčanih bolesti kod određenog pacijenta.
Abstract
The use of a computational platform can reduce costs and time required for developing new models of medical devices and drugs. EU project STRATIFYHF is to develop and clinically validate a truly innovative AI-based Decision Support System for predicting the risk of heart failure, facilitating its early diagnosis and progression prediction that will radically change how heart failure is managed in both primary and secondary care. It is developed using state-of-the-art finite element modelling for macro simulation of fluid-structure interaction with micro modelling at the molecular level for drug interaction with the cardiac cells and using artificial intelligence. Computational platforms such as STRATIFYHF platform is novel medical tool for risk prediction of cardiac disease in a specific patient.
|